自智能制造4.0時(shí)代來(lái)臨，越來(lái)越多的企業(yè)開始擁抱機(jī)器替代重復(fù)工序的熱潮。在這其中，機(jī)器視覺檢測(cè)作為行業(yè)翹楚的視覺檢測(cè)技術(shù)，在流水線上發(fā)揮著舉足輕重的作用。通過使用視覺檢測(cè)產(chǎn)品，對(duì)目標(biāo)抓取到的圖像信息進(jìn)行特殊的圖像處理，依據(jù)像素分布、亮度、灰度值等不同，轉(zhuǎn)化成數(shù)字信號(hào)。圖像系統(tǒng)再對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種算法公式抽取出目標(biāo)的特征，依據(jù)剖析的成果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備判斷成果，并協(xié)調(diào)下一步的自動(dòng)化生產(chǎn)動(dòng)作決策。

機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)最基本的特色就是其前進(jìn)的靈活性和自動(dòng)化程度。全主動(dòng)智能視覺檢測(cè)包含兩個(gè)方面的意義。一方面，在傳統(tǒng)檢測(cè)控制基礎(chǔ)上，引入人工智能的方法，以完成智能檢測(cè)控制，提高傳感器感應(yīng)控制系統(tǒng)的性能；另一方面，使用人工智能視覺檢測(cè)的算法，構(gòu)成新型的視覺檢測(cè)系統(tǒng)。智能檢測(cè)系統(tǒng)是以主動(dòng)化檢測(cè)復(fù)雜缺點(diǎn)為中心，檢測(cè)的智能化處理為目的的系統(tǒng)。它一般用于被測(cè)過程中的物體進(jìn)行檢測(cè)測(cè)量，并進(jìn)行智能化視覺處理剖析，以獲得精確數(shù)據(jù)。通常包含測(cè)量、檢驗(yàn)、故障診斷、信息處理和決策等多方面內(nèi)容。

目前，機(jī)器視覺在視覺檢測(cè)、視覺定位、視覺測(cè)量以及視覺識(shí)別等四個(gè)主要方向上大放異彩。在制造行業(yè)內(nèi)，機(jī)器視覺的應(yīng)用已不再局限于單獨(dú)的案例，而是廣泛地集成于五金、塑膠、橡膠以及電子產(chǎn)品的幾個(gè)應(yīng)用方向。

智能機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)具有一系列優(yōu)勢(shì)特色。首先，檢測(cè)速度大大提升。傳統(tǒng)的檢測(cè)方法效率低下，而計(jì)算機(jī)技能的發(fā)展為視覺技能提供了有利條件，使其具有更快的檢測(cè)速度。機(jī)器視覺每分鐘能夠檢測(cè)成百上千個(gè)產(chǎn)品，甚至能夠?qū)崿F(xiàn)24小時(shí)連續(xù)作業(yè)。

其次，視覺軟件的靈活性極高。以軟件為中心的智能檢測(cè)系統(tǒng)能夠方便地進(jìn)行設(shè)計(jì)、出產(chǎn)、修改和復(fù)制，而且功能和性能指標(biāo)的更改非常方便。

再者，智能化數(shù)據(jù)處理和計(jì)算能力強(qiáng)大。計(jì)算機(jī)能夠方便快捷地完成各種算法，對(duì)測(cè)量成果進(jìn)行在線處理，從而提升測(cè)量精度。同時(shí)，線性化處理、算術(shù)平均值處理及相關(guān)剖析等信息處理功能能夠方便地完成。

此外，智能檢測(cè)系統(tǒng)還能夠?qū)崿F(xiàn)多信息數(shù)據(jù)融合。系統(tǒng)中配備多個(gè)測(cè)量通道挑選，由計(jì)算機(jī)對(duì)多個(gè)測(cè)量產(chǎn)品進(jìn)行高速掃描采樣，依據(jù)各種信息的相關(guān)性，完成智能檢測(cè)系統(tǒng)的多傳感器信息融合，從而提升檢測(cè)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性、可靠性和容錯(cuò)性。

最后，傳統(tǒng)人工檢測(cè)存在許多主觀因素干擾，而機(jī)器視覺通常是通過算法進(jìn)行判斷，判斷標(biāo)準(zhǔn)固定，能夠有效保證產(chǎn)品的合格精度。此外，檢測(cè)過程的軟件控制也使得主動(dòng)極性判斷、自校零與自校準(zhǔn)、主動(dòng)量程切換、自補(bǔ)償、主動(dòng)報(bào)警、過載保護(hù)、信號(hào)通道和采樣方法的主動(dòng)挑選等變得方便快捷。

總的來(lái)說(shuō)，智能制造4.0時(shí)代的到來(lái)，為機(jī)器視覺檢測(cè)提供了廣闊的應(yīng)用前景和無(wú)限可能。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展，機(jī)器視覺將在未來(lái)的制造行業(yè)中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。